Учусь с мая 2025. Сейчас работаю программистом и на работе потребовались знания инженера-данных для повышения зп. Курс посоветовали знакомые инженеры данных. Впечатлил, конечно лекторский состав. Информацию преподносят в виде записанных лекций и соответственно со всеми вытекающими недостатками (нельзя сразу спросить, пока вопрос свежий). Задания в начале легкие, может сказался опыт работы с sql и python и по нарастающей. Само собой дают только общую информацию, без углублений - приходилось очень много гуглить и спрашивать нейронки. Кто-то ругался на поддержку, что медленно отвечала, но не могу подтвердить, мне довольно быстро отвечала и ответы - это не решение твоей проблемы, а всего лишь расшифровка ее, а дальше продолажй пользоваться интернетом. Первые 2 модуля (Проектирование DWH и ETL-процессы) сразу же пригодились на работе. Над проектами приходится немного попотеть и поматериться, но вполне решаемы)А так по сути, саму информацию, что предоставляют, можно спокойно найти в интернете. Мне пригодилось, чтобы наметить путь, чтобы знать в какую сторону двигаться, а не рандомно изучать инструменты, поскольку на курсе используют самые популярные (Airflow, Hadoop и т.д.). Курс вряд-ли подойдет, если не знаешь python и SQL на уровне уверенного пользователя. Да и если разворачивать у себя Airflow, Hadoop на Windows, возникнут проблемы.В среднем на просмотр лекций, решения задач уходит от 3-5 часов в день, если видео длинные.Из недостатков: видео немного устарели, но не критично. Практики немного, хотелось бы дополнительные задания из реальных кейсов. Поддержка, как правило отвечает через минут 30. Порой сам уже находишь решение, но это уже плюс - хороший программист не тот, кто все знает, а кто умеет гуглить)Добавив пару пэт-проектов с новыми знаниями в резюме и приходят приглашения на собесы по новой специальности. уже 2 приглашения.
август 2025
Преподаватели топ, честно впечатляет кто там преподает. Задачи с нормальной прогрессией сложности - начинается просто, потом усложняется. Первые два модуля практически сразу применил на работе, что очень круто. Охватывают популярные инструменты - Airflow, Hadoop, то что реально используют везде. Помогает понять направление развития, вместо того чтобы бродить вслепую по интернету и учить все подряд. Обучаюсь уже несколько месяцев, изначально нужны знания по data engineering для карьеры программиста. Курс - скорее структурированный путь, чем полный источник знаний. В день уходит 3-5 часов на лекции и задачи, особенно если видео длинные. Проекты заставляют напрячься, но решаемы. Главное - нужно хорошо знать Python и SQL перед началом, иначе будет сложновато. Уже после добавления нескольких проектов в портфель получил два приглашения на собеседования по новой специальности, так что вполне рабочий курс)
август 2025
ДостоинстваХороший курс, который дает системный подход к знаниям и практике.На хорошем уровне дают питон, sql, визуализацию и а/б тесты.А также, после завершения курса у тебя открываются обновленные блоки с обновленным материалом и заданиями.После него действительно легко найти работу на начальной должности.НедостаткиСлабая поддержка со стороны технической поддержки / экспертов.Большая вероятность, что учащиеся потока не проголосуют и онлайн вебинара (после завершения модуля) с Лектором не будет.Большинство лекций все-таки устаревшие 2022 года, но есть и обновленные кусочки.
август 2025
Курс реально помогает разобраться в основах - питон, sql, графики, а/б тесты все объясняют на понятном уровне. После прохождения открывается доступ к свежему материалу и новым заданиям, что круто. И да, после такой подготовки действительно проще устроиться junior-ом на первую работу. В целом норм курс, дает хороший базис и структурированные знания. Для новичка подойдет отлично, но с поддержкой и актуальностью материала могут быть проблемы.
август 2025
Обучение намного лучше, чем в универе, честно. Преподаватели объясняют всё доступно и подробно - иногда даже слишком развёрнуто, но это лучше, чем непонятные лекции. Менторы отвечают быстро и помогают разобраться. Куратор всегда под рукой, если что-то не ясно с организацией. График реально выполним, успеваешь всё сделать без спешки. Вообще, я доволен полностью. Курс построен умно - ничего лишнего, всё по делу. Как по мне, это реально работающий способ получить знания. Рекомендую, если ищешь нормальное обучение без бюрократии.
июль 2025
ДостоинстваПрограмма курса была полезнее универской. Все предельно ясно объясняют (иногда даже через чур), по любым вопросам можно обращаться к экспертами, которые быстро и качественно оказывают помощь. Отличная организация учебного процесса, по любым организационным вопросам можно смело обращаться к куратору. Сама программа построена сбалансировано, все можно успеть.НедостаткиНе нашел
июль 2025
ДостоинстваНекоторые главы курса хороши. Я проходил две главы, из них мне понравилась только глава про MLOps. Местами там было много воды и теории, лекции достаточно длинные, но зато это позволяет разобраться в теории MLOps и подходах, если вы раньше с этим не сталкивались. Задания в тренажере интерактивные, можно не ждать проверки, а самостоятельно отправлять их и получать результат. Правда в этом и минус — вас не будет проверять живой человек. Также есть чат поддержки, куда можно задать вопросы и посмотреть вопросы других участников курса, чаты для нетворкинга и общения. Также после каждого урока есть конспекты в pdf.НедостаткиОднако главу по рекомендательным системам не порекомендую никому. Очень много материала, каждую лекцию что-то новое, лектор пытается впихнуть как можно больше, но не углубляется в суть вообще, так что без самостоятельного поиска в интернете вы вряд ли поймете рекомендательные системы. Лектор часто оговаривается, хотя явно читает текст с экрана. Пару раз мне попалась одна и та же склейка друг за другом, просто лектор перезаписывал часть. Очень много склеек. Материал не очень последовательный, второй урок ссылается на то, что третий пройден)С самого начала блок «рекомендательные системы» плохо структурирован, нормального введения нет, сразу какие-то истории и метрики.Также в этом курсе ужасное качество конспекта. Картинки настолько шакальны, что с них невозможно разобрать текст. Разборы домашек есть, но код в них не запускается, и приходится фиксить его.
июнь 2025
Понравилось учиться на курсах у Карпова. Хорошо проработан Python, SQL. Лучше всех реализована статистика. Улучшить стоит API Python, Airflow. В качестве BI систем рассказывают про Tableu. В целом по хардам знаний достаточно, чтобы зайти на стажера, джуна. Самое главное, что курсы реально объясняют материал с полного нуля, если у вас нет опыта, то вы сможете научиться с любого уровня. Также вы учитесь сами находить информацию, правильно гуглить - это поможет вам везде. В итоге сейчас почти год работаю аналитиком данных, доволен результатом.
декабрь 2023
Опишу здесь опыт классического гуманитария, который смотрит в сторону анализа данных.Приступила к обучению в январе 2023 года, окончила в августе 2023.Прежде никакого даже приблизительно похожего опыта у меня не было, с чистого нуля, Притом что в институте была теория вероятности, матстат и некоторые дисциплины, имеющие хоть какое-то отношение к настоящему курсу, все это совершенно забылось за 10 лет, в работе не встречалось.Задачей было попробовать и оценить, могу ли /хочу ли я освоить новую профессию, которая казалась мне достаточно привлекательной.Скажу сразу для полных новичков, каким была и я: ни в коем случае не затягивайте с началом занятий, иначе дедлайны вас погубят. В силу семейных обстоятельств я была вынуждена начать на неделю позже, чем весь поток. В результате первый и важнейший блок по Python вогнал меня в страшную фрустрацию: мало того, что я ничего не понимала , но не хватало времени разобраться. После двух месяцев борьбы с ветряными мельницами я чуть было не бросила учебу, но сообразила воспользоваться переводом на поток назад - эту опцию тоже стоит иметь в виду. Как минимум один раз одна бесплатна. Я прошла еще раз основы Python с новым потоком в нормальном темпе и по второму разу, повторяя руками все, что делал лектор во время лекции, и только тогда что-то стало укладываться.После нормализации тайминга дело пошло легче, блок SQL понравился и давался в разы проще, чем Python.Блоки по теории вероятности и статистике были для меня непростыми, но помогало то, что ранее я слушала курсы Анатолия Карпова на Stepik и какое-то общее впечатление успело отложиться, и лекции его были мне понятны, плюс- было кому помочь.Незаметный по началу блок Git важен, так как посредством этой системы будут сдаваться промежуточный и итоговый проекты. К сожалению, объяснения мне совершенно не хватило, нашла в Youtube обширную лекцию (часов на 5), благодаря которой смогла понять, что это вообще такое и как оно функционирует. По моим впечатлениям, многие студенты без как
сентябрь 2023
Обучался 3 месяца на симуляторе ML с декабря 22 по февраль 23. До этого был опыт работы аналитиком данных 1 год.Курс понравился. Задания разнообразные, затронуто много областей, из которых можно выбрать, что ближе по душе. Так же круто, что есть чат, где можно пообщаться с создателями курса на различные темы. Поддержка в дискорде работает оперативно)Теперь планирую попасть на курс Hard ML)
август 2023
Перед тем как начать свое обучение, я хотел укрепить и разнообразить свои навыки в области ML. Могу с уверенностью сказать, что мои ожидания полностью оправдались.Благодаря крутой экосистеме симулятора получилось порешать задачки на всех этапах разработки ML-системы, а также попробовать себя в разных сферах(matching, NLP, RecSys, uplift). Очень порадовало, что каждый месяц появляются новые задачи, а у студентов есть возможность предложить свою задачу, и если другие студенты за нее проголосуют, то команда возьмет ее в разработку.Поддержка была всегда оперативной + всегда можно написать в чат за помощью, где студенты, вместе с авторами симулятора, готовы помочь.Я однозначно рекомендую этот симулятор всем, кто хочет закрепить, улучшить и разнообразить свои навыки в области машинного обучения. Однако стоит быть готовым к тому, что вам придется решать многие задачи самостоятельно. Это не тот тип курсов, где вас будут "вести за руку" от начала до конца, ведь именно в самостоятельности фишка симулятора, прямо как на обычной работе.
август 2023
На данный момент заканчиваю курс с чувством выполненного долга и гордости за себя, что смогла и не бросила на полпути) До этого я вообще не сталкивалась с программированием и сейчас не сказать что прям совсем профи. Впереди еще много самостоятельных поисков и изучений.Если вы, как и я идете на курс с нуля, то будьте готовы к большой самостоятельной работе и имейте достаточно времени. Да, на курсе расскажут основы, азы, но для полного понимания информации нужно гораздо больше. И даже лучше, что курс короткий (5 месяцев), в отличие от других (9-12 месяцев), так как самостоятельное изучение считай практика.Про ребят, которые проводят курс и группу поддержки могу сказать только положительное. Лекторы интересные и в доступной форме объясняют основы. Особенно сам Анатолий Карпов, прирожденный учитель) Группа поддержки в discord тоже молодцы, всегда на связи, в выходные дни тоже до позднего времени, до 23.00. Отвечают в течении 3-7 минут развернуто и терпеливо)) Спасибо имДа, были и слезы и ощущения, что куда я лезу в такое сложное вот это вот все, но упорство и желание заставляли идти вперед) и я бесконечно этому рада)Впереди открыты двери в большой, крутой и безумно интересный мир ITHello, World!)))
июль 2023
Всю мою осознанную жизнь я понимал, что хочу работать в сфере IT, но не знал, с какой стороны начать делить этого слона.Мой первый опыт начался с обучения языку Java, но после окончания двух курсов я так и не нашел работу, потому что зарплата, которую мне предлагали, была ниже минимума, который может себе позволить семейный человек с ипотекой.Время шло, и мысль о IT-сфере всё больше и больше зрела в моей голове. Летом 2022 года я решил, что время пришло: со слов моего очень близкого друга, который уже давно трудится в этой сфере, программист какого-либо языка должен обладать серьёзными хард скилами, которых у меня нет, а это в дальнейшем может негативно сказаться на трудоустройстве. Он предложил рассмотреть специальность аналитик данных (человек, который умеет кодить на должном уровне (код должен отработать хотя бы один раз) и при этом умеет работать головой).Посмотрев различные образовательные курсы, я остановился на школе karpov.соurses.После прохождения демокурса я понял две вещи:1. Аналитика — это про меня2. karpov.соurses помогут мне достичь моей цели.После начала обучения жизнь просто понеслась, три урока в неделю не оставляли времени на привычное безделье и прожигание энергии в соцсетях и фильмах. Курсы по Java очень помогли понять Python. Но ребята с курса, которые ни разу не кодили, не встретили больших сложностей в усвоении материала. Как-никак лекторы рассказывают все нюансы: от простого Hello, world! до сложной агрегации нескольких таблиц с подсчётом метрик и отправкой результата себе в телеграм.После завершения курса я перевёлся на своей основной работе на должность аналитика. Конечно, не все навыки, которые я получил на курсе, я сейчас использую в своей новой работе. Но я планирую двигаться дальше, и хороший запас знаний, который остался после курсов, мне поможет.Всем кто решится на этот путь, пожелаю удачи, сил и терпения — да пребудет с вами Сила!!!
февраль 2023
До курса «Аналитик данных» опыта в программировании у меня не было. Ранее сталкивался с аналитикой в дропшипинге, но это была лишь вершина айсберга.
Моё образование «техническое обслуживание и ремонт автомобильного транспорта», проще говоря — механик.До обучения в karpov.courses я работал на позиции продавца консультанта в течение последних 5 лет. Я испытывал дискомфорт от своей рабочей деятельности и натыкался на огромнейшее количество курсов по различным профессиям, но всё казалось не очень привлекательным и перспективным. Ещё летом 2022 хорошие знакомые стали рассказывать мне о перспективах IT-профессий и посоветовали karpov.соurses. Мой выбор пал именно на аналитику, это был тот профиль, который заинтересовал меня больше всего. Внушительный список задач, лекций, возможность развиваться и полная встряска для мозга — что может быть прекраснее?Конечно, после 5 лет деградации на одном месте начинать было тяжело и, честно говоря, страшно, особенно когда слышал о загадочных Python, SQL, GIT. А от одной мысли о предстоящем прохождении блоков «Теория вероятности», «Статистика» и «Визуализация» меня бросало в панику, ведь даже в колледже математика и геометрия были тем, что я не любил больше всего.Когда началось обучение, пришлось совмещать его с работой, было много бессонных ночей, много непонятного и шквал эмоций, но на самом деле — стоило только вникнуть поглубже, каждый новый день был для меня открытием чего-то нового, и я был рад тому, что снова не стою на месте и развиваюсь.На курсе к моему удивлению я полюбил SQL, Python, теорию вероятности и визуализацию. Когда проходил блоки и вдруг возникали вопросы, удивляло, как преподаватели тщательно помогали во всём разобраться и донести информацию так, чтобы это стало понятно, и насколько чётко сформулированы лекции и задания.
Уже к середине курса я понял, что способен решать самостоятельно продуктовые задачи, которые пару месяцев назад казались мне непреодолимой стеной, и я как нетерпеливый человек решил попробовать св
февраль 2023
Содержательный интенсивный курс с широким спектром инструментов для начинающего аналитика. Плюсы:● отличный быстрый саппорт;● возможность посмотреть разбор заданий, чтобы сравнить свой вариант решения с решением опытного аналитика;● готовые конспекты по лекциям, что значительно экономит время на обучение.
июль 2022
Это лучший курс, который я проходила. Я уже начала работать аналитиком, но мне нужно было структурировать и упорядочить знания. Курс идеально с этим справился. В курсе были разобраны все основные инструменты для работы аналитиком. Курс направлен скорее на работу продуктового аналитика, что сейчас является особенно актуальным. В курсе было очень много информации, к которой периодически возвращаешься. Здорово, что доступ к материалам сохраняется.
июль 2022
Обучение в DS я проходил самостоятельно, без платных курсов. Но практики везде мало. Как правило, в курсах есть примеры, практические задачи, но это все не то. По отдельности куски тем вроде и понятны, но из этого не складывается понимание, как подходить к решению конкретной большой задачи из бизнеса.Симулятор как раз заполняет эту брешь. Реальные задачи из прода, большой объем данных, и что порадовало отдельно — хорошая вводная теоретическая часть.
январь 2021
